Campus Invierno 2025 «Dispositivos de acompañamiento para investigar»
Análisis de datos cualitativos basado en IA para la investigación y publicación científica.
Inicia: 23 de Julio de 2025 | 17.30 h
Modalidad: Virtual Sincrónica
Presentación
La investigación suele generar grandes volúmenes de datos, estas suelen exceden la capacidad de análisis de los investigadores, por lo cual deben ser usadas herramientas que asistan a los investigadores. Los avances recientes en inteligencia artificial generativa (p. ej., ChatGPT) y en APIs abiertas (Gradio, Google Maps, GitHub Actions) han abierto una nueva alternativa que permite automatizar la limpieza, interpretación y visualización de datos con rapidez. Haciendo lo que antes era imposible o de muy difícil acceso. Este curso mostrará a los participantes herramientas prácticas para integrar la inteligencia artificial en proyectos de investigación, fomentando la cultura de código abierto y la publicación científica.
Objetivos
- Integrar modelos de lenguaje y servicios de IA (ChatGPT, modelos locales) como herramientas de asistencia a la investigación y publicación científica.
- Desarrollar prototipos funcionales que combinen datos propios y APIs externas (Google Maps, datasets públicos) para resolver problemas de investigación de manera reproducible.
Destinatarias/os
- Docentes y equipo técnico administrativo de la UPC que están realizando carreras de posgrado.
- Estudiantes de las carreras de posgrado que se dictan en la UPC.
- Docentes y estudiantes de universidades locales, nacionales e internacionales que están realizando carreras de posgrado.
El dispositivo acredita
Carga horaria: 20 h
6 h Dictado presencial (mínimo) – 3 h Tutoría opcional – 11 h Planificación/Actividades asincrónicas/Evaluación
Cronograma de cursado
Encuentros | Fecha | Horario | Tema/Actividad |
1 | Miércoles 23 de julio | 17.30 a 20.30 h | Introducción al análisis de datos cualitativos asistido por IA. ChatGPT API y estructura básica de una app en Gradio. Taller: creación de un dashboard interactivo para explorar datos de ejemplo. |
2 | Viernes 25 de julio | 17.30 a 20.30 h | Integración de APIs externas: Google Maps para georreferenciación de datos; GitHub Actions para CI/CD; uso de modelos locales (p. ej., Llama-cpp) para tareas repetitivas. Taller: ampliación del prototipo con capas de visualización y despliegue en GitHub Pages. |
3 | Miércoles 30 de julio | 17.30 a 20.30 h | Tutoría optativa: resolución de dudas, revisión de proyectos individuales, optimización de código y estrategias de escalamiento. |
Docentes a cargo
Mgter. Felipe Vargas
Magíster en Docencia para la educación superior. Licenciado en Kinesiología con formación y experiencia en educación superior, en áreas movimiento humano, bioestadística y metodología de la investigación. Manejo de distintos tipos de tecnologías disciplinares y educativas. Entusiasta de tecnologías. Experiencia en procesos académicos como guía de tesis, docente clínico y gestión universitaria entre otros procesos. Más de 10 cursos y certificaciones.
Aranceles
Docentes y/o equipo técnico administrativo de la UPC que están realizando carreras de posgrado: SIN ARANCEL
Estudiantes de las carreras de posgrado que se dictan en la UPC: SIN ARANCEL
Docentes y estudiantes externos a UPC, provinciales y nacionales, que realizan carrera de posgrados: $30000 por cada dispositivo
Docentes y estudiantes extranjeros que realizan carreras de posgrado: U$S 50 por cada dispositivo
Consultas
Organizan
Secretaría de Ciencia, Arte y Tecnología
